Griglie Infinity AI
Faro prova a leggere lo Zoom o la Query aperta nel browser, prepara CSV o JSON e usa il dataset verificato per sintesi, controlli e grafici.
Problema concreto
Una Query ordini può mostrare cliente, data, stato, valore e responsabile. Per individuare eccezioni o confrontare gruppi, l'utente finisce spesso per esportare e ricostruire il controllo in un foglio.
Come interviene Faro
Faro identifica celle e colonne leggibili, conserva il filtro applicato e prepara un export da confrontare con righe campione e totali prima di inviare qualsiasi dato al provider AI.
Esempio reale
Esempio: Zoom ordini clienti con ConfigName della Query, colonne Cliente, Data ordine, Stato, Imponibile e Agente.
Domanda pratica: quali ordini aperti superano 10.000 euro e da quanti giorni non cambiano stato?
Output atteso: CSV con le righe lette, elenco delle eccezioni e grafico per stato o agente, sempre riconciliabile con lo Zoom.
Limite tecnico specifico
Limite specifico: intestazioni duplicate, colonne congelate, colonne nascoste e righe virtualizzate possono richiedere una lettura dedicata. Il numero di record estratti va confrontato con quello mostrato da Infinity.
La prova è positiva soltanto quando righe, colonne e totali possono essere confrontati con la fonte ERP.
Verifica sul caso reale
Indica prodotto, schermata e domanda operativa. La compatibilità viene valutata prima di proporre un uso ricorrente.
Esempio di prova
Per un consulente o key user Infinity, il primo test utile non è generico: usa riepilogo di uno zoom su una vista già filtrata e annota righe, colonne e totale atteso.
Il confronto iniziale deve chiarire questo problema: le griglie possono avere intestazioni duplicate, colonne nascoste o caricamento virtuale. un export improvvisato rischia di produrre dati disallineati.
Output atteso
Riconoscere colonne e celle della schermata effettiva, normalizzando il dataset prima dell'export o dell'analisi.
Il risultato è accettabile soltanto se consente anche confronto tra righe senza perdere il collegamento con la fonte.
Scheda operativa
Il punto di partenza deve essere una vista che il consulente o key user Infinity usa davvero. Prima dell'estrazione si annotano filtro, numero di righe, colonne decisive e totale di controllo.
Le griglie possono avere intestazioni duplicate, colonne nascoste o caricamento virtuale. Un export improvvisato rischia di produrre dati disallineati.
Il risultato non si giudica dalla forma della risposta. Si confrontano intestazioni, date, importi e righe campione con la schermata originale, documentando eventuali esclusioni.
Riconoscere colonne e celle della schermata effettiva, normalizzando il dataset prima dell'export o dell'analisi.
È progettato per riconoscere formati comuni, ma il risultato va controllato sul caso reale. Questo limite deve comparire nei criteri della prova, non essere scoperto dopo aver costruito il flusso.
Confronto tra righe: se il dato non è completo o interpretabile, l'analisi si ferma e si corregge prima l'estrazione.
La prova è positiva quando riduce un'attività ripetitiva e il risultato resta riconciliabile con la fonte. Se richiede correzioni manuali continue, il caso non è ancora adatto.
Verifica Faro su una tua griglia Infinity reale. Solo dopo si decide se mantenere un uso occasionale o progettare un processo ricorrente.
FAQ specifiche
La prova parte dallo stato visibile della griglia, ma filtri e numero di righe devono essere confrontati con l'export ottenuto.
I formati italiani possono essere normalizzati per l'analisi, conservando però il valore originale nell'export di controllo.
Dipende dal componente della griglia. Con virtual scroll è necessario verificare se Faro riesce a far caricare e leggere l'intero insieme previsto.